Please remember to run pip3 install textattack[tensorflow] in your notebook enviroment before the following codes:

Multi-language attacks

TextAttack’s four-component framework makes it trivial to run attacks in other languages. In this tutorial, we:

  • Create a model wrapper around Transformers pipelines

  • Initialize a pre-trained CamemBERT model for sentiment classification

  • Load the AlloCiné movie review sentiment classification dataset (from `datasets <https://github.com/huggingface/datasets/>`__)

  • Load the pwws recipe, but use French synonyms from multilingual WordNet (instead of English synonyms)

  • Run an adversarial attack on a French language model

Voilà!

Open In Colab

View Source on GitHub

[1]:
from textattack.attack_recipes import PWWSRen2019
from textattack.datasets import HuggingFaceDataset
from textattack.models.wrappers import ModelWrapper
from transformers import AutoTokenizer, TFAutoModelForSequenceClassification, pipeline
from textattack import Attacker

import numpy as np

# Quiet TensorFlow.
import os

if "TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL" not in os.environ:
    os.environ["TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL"] = "3"


class HuggingFaceSentimentAnalysisPipelineWrapper(ModelWrapper):
    """Transformers sentiment analysis pipeline returns a list of responses
    like

        [{'label': 'POSITIVE', 'score': 0.7817379832267761}]

    We need to convert that to a format TextAttack understands, like

        [[0.218262017, 0.7817379832267761]
    """

    def __init__(self, model):
        self.model = model  # pipeline = pipeline

    def __call__(self, text_inputs):
        raw_outputs = self.model(text_inputs)
        outputs = []
        for output in raw_outputs:
            score = output["score"]
            if output["label"] == "POSITIVE":
                outputs.append([1 - score, score])
            else:
                outputs.append([score, 1 - score])
        return np.array(outputs)
[2]:
# Create the model: a French sentiment analysis model.
# see https://github.com/TheophileBlard/french-sentiment-analysis-with-bert
model = TFAutoModelForSequenceClassification.from_pretrained("tblard/tf-allocine")
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("tblard/tf-allocine")
pipeline = pipeline("sentiment-analysis", model=model, tokenizer=tokenizer)

model_wrapper = HuggingFaceSentimentAnalysisPipelineWrapper(pipeline)

# Create the recipe: PWWS uses a WordNet transformation.
recipe = PWWSRen2019.build(model_wrapper)
#
# WordNet defaults to english. Set the default language to French ('fra')
#
# See "Building a free French wordnet from multilingual resources",
# E. L. R. A. (ELRA) (ed.),
# Proceedings of the Sixth International Language Resources and Evaluation (LREC’08).
recipe.transformation.language = "fra"

dataset = HuggingFaceDataset("allocine", split="test")

attacker = Attacker(recipe, dataset)
attacker.attack_dataset()

All model checkpoint layers were used when initializing TFCamembertForSequenceClassification.

All the layers of TFCamembertForSequenceClassification were initialized from the model checkpoint at tblard/tf-allocine.
If your task is similar to the task the model of the checkpoint was trained on, you can already use TFCamembertForSequenceClassification for predictions without further training.



textattack: Unknown if model of class <class 'transformers.pipelines.text_classification.TextClassificationPipeline'> compatible with goal function <class 'textattack.goal_functions.classification.untargeted_classification.UntargetedClassification'>.


Downloading and preparing dataset allocine_dataset/allocine (download: 63.54 MiB, generated: 109.12 MiB, post-processed: Unknown size, total: 172.66 MiB) to /p/qdata/jy2ma/.cache/textattack/datasets/allocine_dataset/allocine/1.0.0/d7a2c05d4ab7254d411130aa8b47ae2a094af074e120fc8d46ec0beed909e896...

textattack: Loading datasets dataset allocine, split test.
  0%|          | 0/10 [00:00<?, ?it/s]
Dataset allocine_dataset downloaded and prepared to /p/qdata/jy2ma/.cache/textattack/datasets/allocine_dataset/allocine/1.0.0/d7a2c05d4ab7254d411130aa8b47ae2a094af074e120fc8d46ec0beed909e896. Subsequent calls will reuse this data.
Attack(
  (search_method): GreedyWordSwapWIR(
    (wir_method):  weighted-saliency
  )
  (goal_function):  UntargetedClassification
  (transformation):  WordSwapWordNet
  (constraints):
    (0): RepeatModification
    (1): StopwordModification
  (is_black_box):  True
)

[Succeeded / Failed / Skipped / Total] 1 / 0 / 0 / 1:  10%|█         | 1/10 [00:18<02:42, 18.01s/it]
--------------------------------------------- Result 1 ---------------------------------------------
Positive (100%) --> Negative (53%)

Magnifique épopée, une belle histoire, touchante avec des acteurs qui interprètent très bien leur rôles (Mel Gibson, Heath Ledger, Jason Isaacs...), le genre de film qui se savoure en famille! :)

bonnard épopée, une beau bobard, touchante avec des acteurs lequel interprètent même acceptablement leur rôles (Mel Gibson, Heath Ledger, Jason Isaacs...), le genre gale pellicule OMS Concepteur savoure un syndicat! :)


[Succeeded / Failed / Skipped / Total] 2 / 0 / 0 / 2:  20%|██        | 2/10 [00:57<03:50, 28.86s/it]
--------------------------------------------- Result 2 ---------------------------------------------
Negative (94%) --> Positive (91%)

Je n'ai pas aimé mais pourtant je lui mets 2 étoiles car l'expérience est louable. Rien de conventionnel ici. Une visite E.T. mais jonchée d'idées /- originales. Le soucis, tout ceci avait-il vraiment sa place dans un film de S.F. tirant sur l'horreur ? Voici un film qui, à l'inverse de tant d'autres qui y ont droit, mériterait peut-être un remake.

Je n'ai pas aimé mais pourtant je lui mets 4 étoiles car l'expérience est louable. Rien de conventionnel ici. Une visite E.T. mais jonchée d'idées /- originales. Le soucis, tout ceci avait-il vraiment sa place dans un film de S.F. tirant sur l'horreur ? Voici un film qui, à l'inverse de tant d'autres qui y ont droit, mériterait peut-être un remake.


[Succeeded / Failed / Skipped / Total] 3 / 0 / 0 / 3:  30%|███       | 3/10 [00:59<02:18, 19.74s/it]
--------------------------------------------- Result 3 ---------------------------------------------
Positive (85%) --> Negative (91%)

Un dessin animé qui brille par sa féerie et ses chansons.

Un brouillon animé qui brille par sa féerie et ses chansons.


[Succeeded / Failed / Skipped / Total] 4 / 0 / 0 / 4:  40%|████      | 4/10 [01:09<01:44, 17.37s/it]
--------------------------------------------- Result 4 ---------------------------------------------
Negative (100%) --> Positive (80%)

Si c'est là le renouveau du cinéma français, c'est tout de même foutrement chiant. Si l'objet est très stylisé et la tension palpable, le film paraît plutôt creux.

aussi c'est là le renouveau du cinéma français, c'est tout abolir même foutrement chiant. tellement l'objet est prodigieusement stylisé et la tension palpable, le film paraît peu trou.


[Succeeded / Failed / Skipped / Total] 5 / 0 / 0 / 5:  50%|█████     | 5/10 [01:15<01:15, 15.03s/it]
--------------------------------------------- Result 5 ---------------------------------------------
Negative (100%) --> Positive (51%)

Et pourtant on s’en Doutait !Second volet très mauvais, sans fraîcheur et particulièrement lourdingue. Quel dommage.

Et fin on s’postérieurement Doutait !moment chapitre incroyablement difficile, sans impudence et particulièrement lourdingue. Quel prix.


[Succeeded / Failed / Skipped / Total] 6 / 0 / 0 / 6:  60%|██████    | 6/10 [23:02<15:21, 230.43s/it]
--------------------------------------------- Result 6 ---------------------------------------------
Positive (100%) --> Negative (50%)

Vous reprendrez bien un peu d'été ? Ce film je le voyais comme un mélange de Rohmer et de Rozier, un film de vacances, j'adore ça, un truc beau et pur qui dit des choses sur la vie, l'amour, les filles, les vacances. Un film qui se regarde en sirotant une boisson fraîche en écoutant les grillons ! Sauf qu'en fait non ! On a un film foutraque au possible qui reprend les codes justement de Rohmer voir Godard, enfin la Nouvelle Vague en général dans sa première partie (jusqu'à même finir sur une partie qui ressemblerait à du Kusturica), mais en beaucoup plus léger et décalé. Le film n'en a rien à foutre de rien, il ose tout, n'a peur de rien et ça c'est bon. C'est sans doute le film le plus drôle de 2013, mais tout simplement l'un des meilleurs tout court. Le film qui nous sort des dialogues qui pourraient sortir d'un mauvais Godard (oxymore) sur un ton what the fuckesque… raconte des anecdotes débiles au souhait face caméra… et pourtant, il y a quelque chose dans ce film survolté. Il y a du beau. Ces scènes dans la neige, c'est tendre, c'est beau, ça tranche avec le reste et ça donne du coeur à l'amourette, ça aide à le faire paraître comme une évidence. Et puis on a cette scène que je trouve sublime qui m'a profondément émue, cette scène où le docteur Placenta devient tout à coup sérieux et parle de cette date où chaque année il repense à cette fille et au fait qu'une année de plus le sépare d'elle. C'est horrible comme concept et pourtant tellement vrai et sincère. C'est vraiment troublant. Et encore une fois la scène d'avant est très drôle et là, un petit moment de douceur avant de repartir sur le train effréné ! Et il y a ces fesses… Et le plus beau c'est qu'à la fin Vimala Pons a un petit air d'Anna Karina ! Film fout, étonnant, percutant, drôle, beau, triste ! C'est foutrement cool !

Vous reprendrez bien un peu d'été ? Ce film je le voyais comme un mélange de Rohmer et de Rozier, un film de vacances, j'adore ça, un truc beau et pur qui dit des choses sur la vie, l'amour, les filles, les vacances. Un film qui se regarde en sirotant une boisson fraîche en écoutant les grillons ! Sauf qu'en fait niet ! On a un film foutraque au exécutable qui reprend les codes justement de Rohmer voir Godard, enfin la Nouvelle Vague en général dans sa première partie (jusqu'à même finir sur une partie qui ressemblerait à du Kusturica), mais en beaucoup plus léger et décalé. Le film n'en a rien à foutre de rien, il ose tout, n'a peur de rien et ça c'est lisse. C'est sans doute le film le plus ridicule de 2013, mais tout sauf l'un des meilleurs tout insuffisant. Le film qui nous sort des dialogues qui pourraient sortir d'un mauvais Godard (oxymore) sur un ton what the fuckesque… raconte des anecdotes débiles au souhait face caméra… et pourtant, il y a quelque chose dans ce film survolté. Il y a du beau. Ces scènes dans la neige, c'est tendre, c'est beau, ça tranche avec le reste et ça donne du coeur à l'amourette, ça aide à le faire paraître comme une évidence. Et puis on a cette scène que je trouve sublime qui m'a profondément émue, cette scène où le docteur Placenta devient tout à coup sérieux et parle de cette date où chaque année il repense à cette fille et au fait qu'une année de plus le sépare d'elle. C'est horrible comme concept et pourtant tellement vrai et sincère. C'est vraiment ennuyeux. Et encore une fois la scène d'avant est très drôle et là, un petit moment de douceur avant de repartir sur le train effréné ! Et il y a ces fesses… Et le plus beau c'est qu'à la fin Vimala Pons a un petit air d'Anna Karina ! Film fout, étonnant, percutant, drôle, beau, triste ! C'est foutrement cool !


[Succeeded / Failed / Skipped / Total] 7 / 0 / 0 / 7:  70%|███████   | 7/10 [23:19<09:59, 199.87s/it]
--------------------------------------------- Result 7 ---------------------------------------------
Positive (55%) --> Negative (88%)

Bon c'est pas un grand film mais on passe un bon moment avec ses ado à la recherche de l'orgasme. Y'a que les Allemands pour faire des films aussi barge ! :-)

Bon c'est niet un grand film mais on passe un bon moment avec ses ado à la recherche de l'orgasme. Y'a que les Allemands pour faire des films aussi barge ! :-)


[Succeeded / Failed / Skipped / Total] 8 / 0 / 0 / 8:  80%|████████  | 8/10 [24:03<06:00, 180.39s/it]
--------------------------------------------- Result 8 ---------------------------------------------
Positive (100%) --> Negative (97%)

Terrible histoire que ces êtres sans amour, ces êtres lisses et frustres qui passent à côté de leur vie. Quelle leçon Monsieur Brizé! Vous avez tout dit, tout filmé jusqu'au moindre détail. tout est beau et terrifiant jusqu'à la scène finale qui nous liquéfie, un Vincent Lindon regardant la vie fixement sans oser la toucher ni la prendre dans ses bras, une Hélène Vincent qui attend, qui attend... Mon Dieu Monsieur Brizé, continuez....

méprisable histoire que ces êtres sans amour, ces êtres lisses et frustres qui passent à côté de leur vie. Quelle leçon Monsieur Brizé! Vous avez tout dit, tout filmé jusqu'au moindre détail. rien est beau et terrifiant jusqu'à la scène finale qui nous liquéfie, un Vincent Lindon regardant la vie fixement sans oser la toucher ni la prendre dans ses bras, une Hélène Vincent qui attend, qui attend... Mon Dieu Monsieur Brizé, continuez....


[Succeeded / Failed / Skipped / Total] 9 / 0 / 0 / 9:  90%|█████████ | 9/10 [24:13<02:41, 161.53s/it]
--------------------------------------------- Result 9 ---------------------------------------------
Positive (100%) --> Negative (54%)

Un très joli film, qui ressemble à un téléfilm mais qui a le mérite d'être émouvant et proche de ses personnages. Magimel est vraiment très bon et l'histoire est touchante

Un plus joli feuil, qui ressemble à un téléfilm mais qui a le mérite d'être émouvant et proche de ses personnages. Magimel est absolument très lisse et l'histoire est touchante


[Succeeded / Failed / Skipped / Total] 10 / 0 / 0 / 10: 100%|██████████| 10/10 [28:30<00:00, 171.04s/it]
--------------------------------------------- Result 10 ---------------------------------------------
Negative (100%) --> Positive (51%)

Mais comment certaines personnes ont pus lui mettre 5/5 et donc dire indirectement que c'est un chef-d'œuvre ??? Et comment a-t-il fait pour sortir au cinéma et non en DTV ??? C'est pas un film que l'on regarde dans une salle obscur ça, pour moi ça ressemble plus à un téléfilm que l'on visionne un dimanche pluvieux pour que les enfants arrête de nous casser les pieds ! Et puis, le scénario avec le chien que devient le meilleur ami du gosse, c'est du vu et revu (un cliché) ! L'acteur principal est quant à lui aussi agaçant que son personnage ! Les suites ont l'air aussi mauvaises que Buddy Star des Paniers étant donné que l'histoire est quasiment la même (pour moi ça c'est pas des suites, c'est plutôt une succession de petits reboots inutiles). Reste regardable pour les moins de 10 ans (et encore, même moi à 6 ans, je n'aurais pas aimé).

Mais comment certaines personnes ont pus lui formuler 5/5 et d'où dire indirectement car c'est un chef-d'œuvre ??? Et comment a-t-il fait pour sortir au cinéma et non en DTV ??? C'est pas un film que l'on regarde dans une salle obscur ça, pour moi ça ressemble plus à un téléfilm que l'on visionne un dimanche pluvieux at que les enfants arrête de nous casser les pieds ! poids puis, le figure avec le chien que devient le meilleur ami du gosse, c'est du vu et revu (un cliché) ! L'acteur principal est quant à lui aussi agaçant que son personnage ! Les suites ont l'air maintenant mauvaises que Buddy Star des Paniers étant donné que l'histoire est quasiment la même (pour moi ça c'est pas des suites, c'est peu une succession du petits reboots inutiles). relique regardable pour les moins de 10 ans (et encore, même moi à 6 ans, je n'aurais pas aimé).



+-------------------------------+--------+
| Attack Results                |        |
+-------------------------------+--------+
| Number of successful attacks: | 10     |
| Number of failed attacks:     | 0      |
| Number of skipped attacks:    | 0      |
| Original accuracy:            | 100.0% |
| Accuracy under attack:        | 0.0%   |
| Attack success rate:          | 100.0% |
| Average perturbed word %:     | 14.73% |
| Average num. words per input: | 76.4   |
| Avg num queries:              | 904.4  |
+-------------------------------+--------+

[2]:
[<textattack.attack_results.successful_attack_result.SuccessfulAttackResult at 0x7f9d3cb55b80>,
 <textattack.attack_results.successful_attack_result.SuccessfulAttackResult at 0x7f9d43fc5d90>,
 <textattack.attack_results.successful_attack_result.SuccessfulAttackResult at 0x7f9d39840df0>,
 <textattack.attack_results.successful_attack_result.SuccessfulAttackResult at 0x7f9d3241a160>,
 <textattack.attack_results.successful_attack_result.SuccessfulAttackResult at 0x7f9d398405b0>,
 <textattack.attack_results.successful_attack_result.SuccessfulAttackResult at 0x7f9d47ce17f0>,
 <textattack.attack_results.successful_attack_result.SuccessfulAttackResult at 0x7f9d3db79040>,
 <textattack.attack_results.successful_attack_result.SuccessfulAttackResult at 0x7f9d3f8e3730>,
 <textattack.attack_results.successful_attack_result.SuccessfulAttackResult at 0x7f9d33152f10>,
 <textattack.attack_results.successful_attack_result.SuccessfulAttackResult at 0x7f9e5d43aeb0>]